Venue: Vision of Art (VISART) Workshop auf der European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)
Authors: M. Apellaniz Portos, R. Labadie-Tamayo, C. Stemmler, E. Feyersinger, A. Babic, F. Bruckner, V. Öhner, M. Zeppelzauer
Dieser Workshop-Beitrag wendet schwach überwachtes Lernen an, um hybride Kompositionen im Animationsfilm zu erkennen und zu analysieren – Szenen, die verschiedene Animationstechniken mischen oder animierte mit nicht animierten Elementen verbinden. Der Einsatz schwacher Überwachung hält den Ansatz praktikabel, wenn feingranulare Annotationen rar sind, was für Filmarchive typisch ist.
Der Beitrag knüpft an das AniVision-Projekt zur computergestützten Analyse von Animationsstilen an und wurde auf einem Computer-Vision-für-Kunst-Workshop der ECCV vorgestellt.
Vollständigen Beitrag lesen: https://arxiv.org/abs/2410.04789