Venue: IberLEF 2022 (Iberian Languages Evaluation Forum)
Authors: D. Liakhovets, M. Schütz, J. Böck, M. Andresel, A. Kirchknopf, A. Babic, D. Slijepčević, J. Lampert, A. Schindler, M. Zeppelzauer
Dieser Beitrag untersucht Transfer Learning mit mehrsprachigen Transformer-Modellen zur automatischen Sexismuserkennung und beleuchtet, wie sprachübergreifend trainierte Modelle angepasst werden können, um sexistische Inhalte zu identifizieren. Der mehrsprachige Ansatz ist entscheidend für Moderationssysteme, die über eine einzelne Sprache hinaus funktionieren müssen.
Er ist Teil meiner laufenden Forschungslinie zur automatisierten Erkennung schädlicher und diskriminierender Inhalte im Netz.
BibTeX und Details: https://icmt.ustp.at/bibtex/download/DRMWXTBM